Auf die Technik kommt es an.

Industrieoptimierung mit Math.Tec

Viele Aufgabenstellungen in der Industrieoptimierung basieren auf einem technisch-mathematischen Hintergrund. Dieser kann physikalischer, elektromagnetischer, strömungsmechanischer oder mechanischer Natur sein.

Wir unterstützen unsere Kunden, etwa im Motorenbau, bei der Realisierung innovativer neuer mathematischer Verfahren auf dem Gebiet der numerischen Strömungsmechanik. Ein methodischer Schwerpunkt in der Industrieoptimierung ist beispielsweise die numerische Simulation von Strömungen (CFD Computational Fluid Dynamics) – eine Technik, die die traditionelle Strömungsmechanik ergänzt. Neben der Weiterentwicklung von Simulationstechniken und der Optimierung von Algorithmen steht die Anwendung dieser Techniken zur Lösung von Ingenieurproblemen im Vordergrund.

Die verbreitetsten Lösungsmethoden der numerischen Strömungsmechanik, die wir auf High Performance Computer anwenden, sind die Finite-Differenzen-Methode (FDM), die Finite-Volumen-Methode (FVM) und die Finite-Elemente-Methode (FEM).