Ihr Partner für die optimale Lösung von
Aufgaben in der Logistik und Industrie.
Mathematische Optimierung
Man sollte ja immer mit allem rechnen.
Auch mit dem Besten.
Zahlen sind unser Metier. Mit aktuellen mathematischen Verfahren kennen wir uns ebenso gut aus wie mit Optimierungsalgorithmen und softwaretechnischer Realisierung. Warum das für Sie relevant ist? Weil Sie immer mit uns rechnen können. Math.Tec entwickelt für Sie Optimierungsmodelle in den Bereichen Lagerlogistik, Produktionslogistik, Transportlogistik und Industrie und setzt sie konkret um. Wir begleiten und unterstützen Sie bei Effizienzsteigerungs– und Kostensenkungsprogrammen auf Basis maßgeschneiderter mathematischer Optimierungsansätze. Und das ist eine Rechnung, die aufgeht.
Modellierung
Mathematische Modelle machen es möglich, Fragen der Logistik, Technik- und Finanzwissenschaft sowie der Industrie, Wirtschaft und Verwaltung gewinnbringend zu beantworten.
Der logische Weg
Mathematische Modellierung bedeutet, eine reale Fragestellung in der Sprache der Mathematik auszudrücken, um ebendiese Fragestellung mithilfe mathematischer Werkzeuge zu lösen. Ausgangspunkt ist dabei ein reales Problem. Daraus entwickeln wir ein mathematisches Problem, ein Bild der Wirklichkeit, das wir mit mathematischen Methoden lösen. Anschließend interpretieren wir die mathematische Lösung hinsichtlich ihrer realen Bedeutung und überprüfen ihre Relevanz.
Modellkriterien:
• Richtigkeit
• Zulässigkeit
• Zweckmäßigkeit
Unterschiedliche Modellansätze – deterministisch oder stochastisch, diskret oder kontinuierlich – werden je nach Aufgabenstellung geeignet kombiniert.
Optimierung
Zulässige Lösungen gibt es selbstverständlich viele. Optimal ist davon jedoch nur eine. Wir finden sie mit mathematischer Optimierung.
Lösungen mit System
Die mathematische Optimierung bestimmt die optimale Lösung in einer Menge von zulässigen Lösungen. Diese Menge wird über Restriktionen – auch constraints genannt – über den Entscheidungsvariablen definiert.
Je nach Struktur der Restriktionen erhält man spezielle mathematische Optimierungsprobleme. Standen infolge des Zweiten Weltkrieges anfangs militärische Anwendungen im Vordergrund, werden Optimierungsaufgaben heute in Logistik, Industrie und Wirtschaft angewandt.
Jede Kategorie von Optimierungsproblem benötigt einen speziell angepassten Lösungsalgorithmus. Mit modernen Optimierungsverfahren sind wir in der Lage, Probleme mit vielen Tausenden von Variablen und Nebenbedingungen zu lösen.
Simulation
Die mathematische Simulation gehört zum Entwicklungsprozess komplexer dynamischer Systeme. Für Erkenntnisse über das reale System führen wir Versuche an einem „virtuellen“ Modell durch.
Die bessere Realität
Bei einer Simulation führen wir verschiedene „virtuelle“ Versuche an einem Modell durch und gewinnen so Erkenntnisse über das reale System. Diese mathematische Simulation bzw. Computersimulation ist ein essenzieller Bestandteil der Entwicklung komplexer dynamischer Systeme. Sie ermöglicht es, ein mathematisches Modell auszuwerten.
Hat man es zudem mit einer großen Datenmenge zu tun, müssen Simulationsergebnisse oder auch Messdaten visualisiert werden. Grundlage einer Computersimulation ist meist ein numerisches Verfahren oder ein Algorithmus.
Damit lösen wir das gegebene mathematische Problem approximativ. Ein Durchlauf am Computer mit konkreten Parameterwerten stellt ein Simulationsexperiment dar, dessen Ergebnisse interpretiert und auf das Real-System übertragen wird. Eine solche Simulation kommt bei logistischen, technischen oder finanzwissenschaftlichen Anforderungen zum Einsatz.
Quantum Computing
Supercomputer der Zukunft? Wir sind überzeugt, dass sich Quantencomputer durchsetzen werden und entwickeln bereits in der Frühphase Anwendungen mit internationalen Spezialisten.
Auf dem Weg zur Quantenüberlegenheit
Wir identifizieren für Quantum Computing geeignete Anwendungsfälle in der Logistik und Industrie und entwickeln dafür passende Quantum Computing (QC) und hybride QC/HPC (High Performance Computing) Algorithmen. Unter anderem wirken wir auch beim Aufbau der ersten voll integrierten hybriden QC/HPC Infrastruktur Europas mit, einem Leitprojekt von Quantum Austria. Dabei stehen uns Quantencomputer der aktuellen Generation zur Verfügung.
Ein Quantencomputer verarbeitet Daten im Unterschied zum klassischen Computer nicht auf der Basis der Gesetze der klassischen Physik, sondern mit speziellen Algorithmen unter Nutzung quantenmechanischer Prinzipien. Dadurch sind Quantencomputer in der Lage komplexe Aufgaben innerhalb kürzester Zeit zu lösen, an deren Komplexität klassische Computer/High Performance Computer nicht heranreichen.
Künstliche Intelligenz
Big Data, maschinelle Lernverfahren und sprechende Maschinen: Ohne Künstliche Intelligenz ist unser Leben nicht mehr denkbar. Wir entwickeln dazu geeignete Algorithmen und integrieren sie in Ihre Business-Applikationen.
Das Gleichgewicht von Mensch und Maschine
Die Künstliche Intelligenz – kurz: KI – ist im Alltag angekommen. In Form von digitalen Assistenten und autonomen Fahrzeugen, sprechenden Geräten und kooperativen Robotern kommen wir mit Artificial Intelligence mittlerweile täglich in Kontakt. Die Digitalisierung aller Wirtschaftsbereiche schreitet rasch voran.
Die maschinellen Lernverfahren der KI ermöglichen es uns, in großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge zu erkennen – das wird durch Big Data immer wichtiger. Sie helfen uns auch dabei, zukünftige Ereignisse auf Basis der Vergangenheit zu prognostizieren.
KI schafft eine neue Kommunikationsschnittstelle zu unserer Wohnung, unserer Arbeitswelt, dem Auto, den Wearables. Seit jeher sind Algorithmen ein integrativer Bestandteil der Softwarelösungen von Math.Tec. Wir entwickeln KI-Algorithem und integrieren sie in die Business-Anwendungen unserer Kunden.
High Performance Integrated Quantum Computing (HPQC)
Im Rahmen dieses Projektes arbeiten wir bei der Integration von einem Quantencomputer (QC) direkt in eine klassische High Performance Computing (HPC) Umgebung mit und errichten so die erste voll integrierte, hybride QC/HPC-Infrastruktur in Europa.
- Universität Innsbruck | Experimental Physics
- Alpine Quantum Technologies GmbH
- Math.Tec GmbH | Wien
- IBM-Research | Zürich
- Universität Innsbruck | Research Area Scientific Computing
- TU Wien | Institute of Atomic and Subatomic Physics
- TU Wien | Institute of Information Systems Engineering
- Johannes Kepler Universität Linz | Institute for Integrated Circuits
Quanten-Blog
Von den Basics zu konkreten Anwendungen – Informationen rund ums Thema Quantum-Computing.
Kombinatorische Optimierung auf hybriden Systemen: Quantencomputer und klassische Rechnersysteme
Kombinatorische Optimierungsaufgabenstellungen sind durch eine Vielzahl von möglichen Lösungskombinationen charakterisiert und tauchen im Berufsalltag an vielseitigen Stellen auf. Einerseits gibt es...
Von Quantensimulation zu Optimierung. Mögliche Anwendungsgebiete für Quantencomputer
Quantencomputer stehen noch in den Anfängen ihrer Entwicklung, aber sie werden voraussichtlich in den kommenden Jahren und Jahrzehnten an enormer Bedeutung gewinnen. Auch wenn noch unklar ist, wann...
Was unterscheidet einen Quantencomputer von einem klassischen Rechner? Und wo hat der Quantencomputer die Nase vorn?
Bits und Bytes lassen sich noch relativ leicht erklären. Bei Qubits, Verschränkung, Interferenz und Superposition wird es schon komplexer. Worin aber besteht nun tatsächlich der Unterschied zwischen...
Produkte
MATH.PICK
Warehouse Optimization System
Bis zu 20 Prozent Einsparung erreichen wir je nach Ausgangssituation durch eine optimale Positionierung der Güter im Lager. Umgerechnet bedeutet das natürlich eine signifikante Reduktion der gesamten Kommissionierkosten. Und einen großen Vorteil für Ihr Unternehmen.
MATH.PICKMATH.TOUR
Tourenoptimierung
Effektive Tourenpläne sind keine Hexerei. Aber eine Rechnerei: Wir finden eine an Ihre individuellen Gegebenheiten wie etwa Anlieferdetails, Zeitfenster oder Fahrzeuggröße angepasste Lösung und optimieren durch mathematische Algorithmen die Abläufe. Das rechnet sich!
MATH.PACK
3D-Packbild-Berechnung von Ladungsträgern
Über den Erfolg im Bilde sein: MATH.PACK liefert ein auf Volumen und Stabilität optimiertes Packbild unter Verwendung von Artikelabmessungen und individuellen Artikeleigenschaften. Dadurch können wir die optimale Auslastung von Ladungsträgern sicherstellen.
