Transportlogistik mit Math.Tec
Eine klassische Anforderung in der Transportlogistik besteht darin, Güter von mehreren Angebots- zu mehreren Nachfrageorten kostenminimal unter konkreten Nebenbedingen zu transportieren. Lokale und individuelle Gegebenheiten wie Abladesituationen, Anfahrtsmöglichkeiten, Ladevolumenbeschränkungen, Quantität der zu transportierenden Güter, räumliche Lage von Standorten, Grad und Tiefe der logistischen Prozesse (Lagerhaltung vs. just-in-time Produktion), rechtliche Bestimmungen hinsichtlich der Handelsbeziehungen (etwa Zölle) etc. sind dabei ausschlaggebend. Das führt dazu, dass sich die in der Praxis relevanten Parameter oft von der universitären Idealwelt unterscheiden.
Und hier wird es interessant: Es ist erforderlich, genau jene beeinflussenden Parameter in das mathematische Modell einzuarbeiten. Oft führt erst eine gesamtheitliche Betrachtung und Modellierung der Supply-Chain-Prozesse zum gewünschten Ergebnis.
Durch diesen Ansatz ergeben sich Freiräume für die Verbesserung. Durch mathematische Optimierung wird alles schneller, einfacher und letztlich auch günstiger. Das ist eine Win-Win-Win-Situation.